CMMI咨询
2023-03-01
六西格玛基础(DMAIC) 培训大纲
课程背景
本课程重点面向企业的中高层工程师及管理人员,由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲,结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。
重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程,并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或支持黑带完成改进项目。
培训收益
1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论
2、理解并能灵活运用相关流程分析工具:QC工具、SPC、MSA、FMEA、DOE、MINITAB
3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用
培训方式:
注重实用,实战!理论讲解+实用案例分析;分组现场演练;专家现场点评;现场互动讨论。
课程大纲
时间 | 授课内容 | |
第一天 | 09:00-12:00 | Define 定义阶段 1、六西格玛概述 1.1 六西格玛简介 1.2 六西格玛改善策略 2、六西格玛推行策略 2.1 组织的角色和责任 2.2 六西格玛成功推行要素 3 项目选择与评估 3.1 主要业务过程分析 3.2 顾客之声识别与分析 3.3 确定重大影响的改善机会 3.4 项目初选 3.5 项目评估和风险分析 4 六西格玛项目管理 4.1 项目特许任务书和计划 4.2 项目管理工具,甘特图等 4.3 项目控制 4.4 项目评估与移交 5 六西格玛团队建设 |
13:00-17:00 | Measure 测量阶段 1、统计基础 1.1 概率基本概念 1.2 MINITAB入门 1.3 常见概率分布 1.4 中心极限定理 2 测量系统分析 2.1 计数型测量系统分析 2.2 计量型测量系统分析 3、流程基线的确定 3.1 流程的刻画 3.2 合理子组技术 3.3 数据的收集与管理 3.4 流程基线的确定 | |
第二天 | 09:00-12:00 | Analyze分析阶段 1、图表化分析工具 1.1 因果图 1.2 因果矩阵 1.3 数据表 1.4 散点图 1.5 帕累托图 1.6失效模式及后果分析(FMEA) |
13:00-17:00 | 2、假设检验 2.1 基本概念 2.2 均值的假设检验 2.3 比例的假设检验 2.4 方差的假设检验 2.5 样本容量的选择 3、相关与回归 3.1、方差分析 3.2、相关性分析 3.3、简单回归分析 | |
第三天 | 09:00-12:00 | Improve 改进阶段 1、选择与评估解决方案 2、实验设计(DOE) 2.1 DOE基础 2.2 2X2试验 2.3 全因子DOE 2.4 部分因子DOE |
15:30-17:00 | Control 控制阶段 1、统计过程控制(SPC) 1.1 基本原理 1.2 均值极差图 1.3 均值标准差图 1.4 I-MR图 1.5 P/NP图 1.6 C/U图 1.7 预控制图 2、控制计划 3、防错技术 4、项目评审与报告 5、完整项目介绍 |
备注: 本课程培训时间可以按照2-3天执行,如果按照两天时间培训,DMAIC的核心工具无法深入培训,比如QC工具、SPC、MSA、FMEA、DOE、MINITAB