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2023-03-01
经典DOE 课程大纲
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企业培训课程
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邮箱地址：Alice.guo2021@outlook.com
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经典DOE 课程大纲
高级试验设计（DOE）培训
课程大纲
课程收益/目标
课程大纲
课程收益/目标
- 学习并了解应用DOE的必备条件
- 掌握试验设计的方法，原理和应用场景
- 掌握应用Minitab开展DOE试验设计，进行实验，以及如何分析试验结果
- 具备系统性地应用DOE工具，提高产品设计质量、过程控制质量
- 通过讲师的现场辅导，解决企业目前研发、生产现场的实际问题
学员背景要求
- 了解统计学概念（变差、方差、ANOVA,F检验），有（SPC）和（MSA）的经验佳。
- 携带电脑，会使用简单的Minitab软件功能(讲师在现场会提供Minitab 临时安装包)。
- 如果学员不了解统计学概念和Minitab，需要开课前告知，以便讲师及时调整，并补充适当知识
课程大纲
第一天上午 9:00-12:00 |
培训目标、预期收益等
试验的定义 试验设计和分析的含义 试验设计和分析的历史和发展 试验设计和分析的作用 试验设计DOE有关术语 Response 响应 Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子） Level 水平/treatment处理 Main effect主效应 Interaction 交互作用 试验单元 试验环境 模型和误差 试验设计分类 试验设计运用步骤 DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组 |
第一天 下午 13:00-17:00 |
试误法(Trial & Error) 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time 单因子试验设计和分析 单因子试验设计 单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram） 单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison） 单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归
析因试验设计的含义 完全析因试验设计的含义 2水平全因子试验概述 试验的安排、中心点的选择及随机化排序 代码化及其计算 |
第二天上午 9:00-12:00 |
全因子析因试验设计法的运用案例 明确试验目的 确定响应变量 选择因子与水平 选择试验计划 试验结果记录 试验结果数据分析 确定分析结果 进行验证试验 案例1：3因子2水平全因子试验设计案例 有中心点的试验设计 有中心点的试验设计的概念 有中心点的试验设计的优点 案例2：有中心点试验设计案例 |
第二天 下午 13:00-17:00 |
部分析因试验设计的含义 重影效应（alias） 部分因子试验的清晰度（Resolution） 部分因子实验的案例 案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
响应曲面设计的概念 中心复合设计 响应曲面设计的计划 用最速上升法（Steepest ascent search）寻找试验的最优区域 在已确定为最优区域的范围内，进行响应曲面试验 响应曲面设计案例 |
第三天上午 9:00-12:00 |
配方与混料设计概论 配方与混料设计概论 配方与混料设计约束图 配方与混料设计分类：简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型 配方与混料试验的计划 单纯形重心法 simplex centroid 单纯形格点法 simplex lattice 极端顶点设计法 extreme vertices design 配方与混料试验的分析 响应图 混料试验的运用案例 |
第三天下午 13:00-17:00 |
客户产品（锂电池）混料设计与分析案例分析 工艺参数优化设计案例分析
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培训方式：
- 讲解
- 讨论
- 分组练习
考核方式：
- 本课程为高级实战课程，以案例分组练习形式进行考核，不进行试卷形式考核；
