SPC统计过程控制

课程大纲

课程目标

制造行业对于关键质量控制特性进行有效控制变得越来越被企业和客户重视，SPC作为一种典型特殊特性控制手段被汽车行业、消费品制造业、食品和药品等企业推荐使用；

本课程将帮助你掌握衡量过程能力CPK,PPK、建立关键/特殊质量特性控制方法，分析过程稳定性，持续进行过程改进；

本课程也将帮助你掌握使用常用的统计工具软件（JMP，MINITAB）衡量过程能力，进行过程分析，统计分析等；

培训对象

质量工程师、工艺工程师、生产管理人员，统计工程师、研发工程师等

课程大纲

上  午 9:00-12:00

• SPC起源、发展
• 统计基础概
• 直方图、正态分布
• 统计数据概念、计算方法
• 过程能力

下  午 13:30-17:30

• SPC类型和建立流程
• 案例分析：
• X-R图建立
• 异常点分析
• 应用JMP软件建立X-R图
• 分析JMP中的图形和数据
• SPC常见错误

课程回顾或测试

备注： 企业可以提前准备相关数据进行更加落地的案例练习；